remote sensing

SEBAL model by means GRASS and PYTHON

SEBAL model by means GRASS and PYTHON O modelo SEBAL ((Surface Energy Balance Algorithm for Land) utiliza o balanço de energia da superfície terrestre para a realizar a predição de algumas características hidrológicas (evapotranspiração, deficit de água, etc)). O principal criador do referido modelo é o Professor Wim G. M. Bastiaanssen (Bastiaanssen et al., 1998). Para maiores detalhes e download, acesse a página do código em: https://rafatieppo.github.io/sebal/.