Introduction Usually we need to read several files to create a data bank (data frame with all data). If you have two or three files it is simple. However, if you have five or more files like .csv, .dat, etc, it can demand more time. Using R, one of the options to solve it is the list object, we will show how to handle with. Case I - reading several files Supposing you have some .
Introdução Com frequência há necessidade de acessarmos uma série arquivos para gerar um banco de dados. Quando se tem dois ou três arquivos, pode-se dizer que escrever algumas linhas não demora. Contudo, quando se tem mais de três arquivos, seja ele .csv, .dat, etc., gasta-se tempo que poderia ser investido em outra ação. Na linguagem R, uma das opções de se realizar esta operação é a utilização de listas. Estudo de caso I Vamos supor que você tenha uma série de arquivos no formato .
A adubação é uma das práticas agrícolas que mais onera o custo de produção das culturas comerciais. Deste modo, a otimização no uso de fertilizantes pode reduzir os custos de produção e elevar o lucro do produtor. Em lavouras comerciais, na compra das formulações mistas, o produtor pode reduzir o custo de aquisição ao optar por fontes de nutrientes que atendam as necessidades agronômicas ao menor custo e com o maior nível de concentração.